IDLE, PyCharm. Комментарии. Целые числа. Задача 3n+1. p-счастливые билеты.
float. Структура. Границы. Особые значения. boolean. Дата и время.
cycle, if, Строки, Списки, Треугольник Паскаля, Сортировка, Файлы.
Модуль:Python\hnumber_theory.py
Прямая проверка простоты. Решето Эратосфена. Метод Ферма. Факторизация целых чисел.
Модуль hnumber_theory. Задачи.
Модуль:Python\elliptic_curve.py
Математическое введение: эллиптические кривые.
Модуль elliptic_curve. ГОСТ Р 34.10-2018.
Как это устоено? Определение класса. Переменные класса и экземляра.
Строковое представление объекта. Сложение и умножение точек.
Примеры.
Модуль tkinter. matplotlib. scatter, plot, savefig, legend.
Типы данных: bool, int, float,... . Действия с массивами. Вырезки.
Нормализация столбцов матрицы, бинаризация столбцов, удаление нулевых столбцов.
Матрица Гильберта. svd-разложение.
Псевдослучайные числа. Период рекуррентной последовательности
Случайные величины. Функция и плотность распределения. МО, дисперсия, среднеквадратичное отклонение.
Список СВ.
Выборочное среднее и дисперсия.
Вектора СВ На Питоне.
Доверительный интервал для МО и дисперсии.
Проверка статистической гипотезы.
Распределение хи-квадрат. Критерий Пирсона.
\a\book_new\MO\978-5-7996-3015-7_2020.pdf Ебург, основы МО
Данные: 20_lin_regr.7z,
Линейные модели. Ошибки: MSE, RMSE, MAE, MAPE.
dim=0, dim=1, чистка данных. dim>1
Данные: school2006.7z,
Описание данных.
Простое решение.
Правим Y, возраст.
Читаем дополнительные данные.
Сокращение размерности.
Метод ближайших соседей.
Данные: UCI_Australian.7z,
Бинарная классификация. UCI_Australian.7z. Матрица ошибок. ROC-кривая. AUC (площадь под кривой).
PCA: Метод главных компонент.
Доп.картинки с ROC-кривыми с разным уровнем сокращенея размерности:
и анимация при разном PCA:
Данные: bank_contest2011.7z ,
Бинаризация признаков. Удаление нулевых столбцов. На Питоне. ROC-кривая. AUC.
Данные: entropy0.7z,
Энтропия текста. Код Хаффмана. Дерево Фано. На Питоне.
Данные: cluster01.csv,
Метрики. Метод k-средних. DBSCAN. Графовые методы.
Данные:
brent.npz,
wti.npz,
gold_sb.npz,
hotWater.npz,
GermanE.npz,
mpi_roof_2008.npz,
Примеры исходных данные (6 штук). Их чтение. Исправление неполадок.
Скользящее окно (Rolling window).
Ковариационная функция.
Экспоненциальное сглаживание.
Прогноз через регрессию на 1 шаг и рекурсию.
Определение. Комплексные корни. Простая регрессия для временного ряда.
Прогноз с помощью простой регресси на k шагов на Питоне. Примеры.
Сглаживание. Полиномиальное сглаживание. Стационарность. ARIMA.
Данные:
astro.fb2,
Словари. Частотный словарь.
Кодировки текстов. Чтение файла.
С-комментарии. Частоты идентификаторов в программе.
NLP(Natural language processing). Стемминг Портера. pymorphy2.
LibRusEc. word2vec. Локальный контекст.
Данные:
neuron_AB.csv,
Нейрон. Обучение одного нейрона. Функция потерь.
Минимизация функции одной переменной.
Численное нахождение производной.
Проблема локальных минимумов.
Градиент.
Минимизация функции двух переменных.
Функция Розенброка.
Минимизация функции от n переменных.
На примере UCI_Australian.csv, ROC кривая.
Данные:
4circles.csv ,
spiral_02_03.csv, spiral_02_05.csv,
sky_data.csv ,
mnist_std.npz ,
CIFAR10_std.npz ,
4 круга, спирали на плоскости, астро-данные, MNIST, CIFAR-10
