16-я конференция "Математические методы распознавания образов"

С 6 по 12 октября 2013 г. в Казани состоялась конференция ММРО-16 (Математические методы распознавания образов), организованная ВЦ РАН и «Университет Иннополис».

В программу конференции входило рассмотрение фундаментальных математических вопросов распознавания, интеллектуального анализа данных, машинного обучения, прогнозирования, прикладных задач и программных систем.

Начиная с 1983 г. конференция ММРО регулярно проводится один раз в два года и является самым представительным российским научным форумом в данной области. С 2000 г. также регулярно проводится международная конференция «Интеллектуализация обработки информации», являющаяся зарубежным саттелитом по отношению к ММРО.

От нашего университета в этой конференции участвовал С.И.Хашин .
Подробнее про поездку на эту конференцию можно прочитать здесь .

Тематика конференции:

• Фундаментальные основы распознавания и прогнозирования
  Статистические и алгебраические обоснования методов машинного обучения . Теория вероятности, теория возможности и неопределённые нечёткие модели. Алгебраический подход к проблеме распознавания. Теоретические проблемы распознавания и прогнозирования.
• Методы и модели распознавания и прогнозирования
  Дискретные (логические) методы распознавания. Байесовские и статистические методы классификации и регрессии. Эвристические и проблемно-ориентированные методы классификации и прогнозирования. Нейросетевые модели. Многомерный анализ. Теория и методы прогнозирования временных рядов. Обучение без учителя, кластеризация.
• Проблемы эффективности вычислений и оптимизации
  Проблемы алгоритмической сложности и построения эффективных вычислительных алгоритмов распознавания и прогнозирования. Задачи и методы для высокопроизводительных вычислительных систем. Параллельные вычисления. Численные методы оптимизации, применяемые при решении задач интеллектуального анализа данных.
• Обработка сигналов и анализ изображений
  Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа и распознавания сигналов. Фурье-анализ и вейвлет-анализ. Обработка и распознавание речи. Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа, распознавания, понимания и синтеза изображений. Обработка видеоизображений.
• Прикладные задачи интеллектуального анализа данных
  Прикладные задачи распознавания и прогнозирования в нанотехнологиях, биоинформатике, медицине, технических науках, геологии, физике, химии, социологии, экономике, лингвистике. Анализ и понимание текста (text mining). Анализ данных о содержимом, структуре и посещаемости документов в сети Интернет (web mining). Информационный поиск.
• Прикладные системы интеллектуального анализа данных
  Реализации прикладных систем интеллектуального анализа данных. Информационные технологии. Средства поддержки вычислительных экспериментов. Средства визуализации данных.